AI生成的文案为什么容易限流？我给大家几个实战经验

AI生成的文案，语言结构太规整了，每句话的长度差不多，用词也特别标准，那种感觉就像照着模板填出来的，读者一眼就能看出不是真人写的，平台也有专门的检测机制，会判断内容是否是批量生产出来的，如果被判定为机器生成，就会限制传播。

还有一个重要问题，ai大模型生成的文案，逻辑太完美了，起承转合都很顺畅，可是真人写作会有一些自然的停顿，会有情绪的起伏，会有偶尔的重复强调，这些不完美的地方，恰恰是真实感的来源，工具写出来的内容，缺乏这种随机性和不规律性。

同样的文案内容，AI大模型往往给出相似的表达方式，用词也高度一致，这就造成了内容同质化，平台上如果同时出现大量相似内容，就会被判定为低质量内容，自然也就不会得到推荐。

那么，怎么解决这些问题呢，我总结了几个有用的方法和经验。

开头部分一定要自己重写，用真实的个人经历或者具体的场景引入，比如「昨天我刷到一个视频」，这种口语化的表达，会大大降低被识别的概率，千万不要直接使用AI生成的开头。

句式要长短结合，一句话可以很短，「真的有用」，也可以适当拉长一点，「这个方法我试了三个月，确实有效果」，这样读起来节奏感更强，也更像真人说话的方式。

加入一些真实的细节。比方说具体的时间、地点、数据，这些细节会让内容更有说服力，也更不容易被判定为模板化内容，比如我朋友上个月用这个方法，播放量从500涨到了5000，这样的表述比「效果很好」要真实得多。

多读几遍自己写的文案内容，把那些看起来非常正式的词换成日常的表达，比如把因此改成所以，把综上所述直接删掉，把首先、其次、这种明显的逻辑词去掉，让文字内容更接近平时聊天的感觉。

最后一点经验，我们写完后再检查一遍，看看有没有明显的AI味道，比如过度使用排比句、每个段落结构完全一样、用词过于书面化等等，发现问题我们快速调整一下。
以上就是我给大家分享的几个真实的实战经验。