AI写作为什么容易限流?公众号职场赛道很火爆,但真的很多人不会写(附实操步骤、AI检测、降AI和AI提示词)

分类:AI检测发布时间:2026年1月19日浏览次数:4

公众号职场赛道很火爆,但真的很多人不会写(附实操步骤和AI提示词)
为什么别人的职场文章能爆,你的却没人看
公众号职场自媒体文章还是很稳定的,但是80%的创作者第一步就搞错了。

在看了100多篇职场热门文章之后,我发现一个挺残酷的现象,
大部分人写职场内容都在犯同一个错误,就是直接把方法技巧列出来,没有制造任何矛盾冲突。

很多读者看完3秒钟不看了,因为你写的东西就像教科书一样,没有任何情绪上的起伏,
我分析了23篇10万+的职场文章, 提炼出4个核心动作,专门针对那些不会写职场内容的人,并且会分享一个配套的AI提示词。

先说说第1个动作,场景矛盾前置法
90%的人开头就直接写职场建议, 这种写法在2025年已经完全不管用,现在能获取展示的开头得有冲突感。
具体操作分为3步,
第一步是找寻一个职场常见场景,比如领导安排额外工作、同事甩锅、被要求加班这类的,
第二步是设定两个对立选择,一个是大多数人的错误做法, 一个是高情商的正确应对办法,
第三步是运用数字去量化后果的差别。

配套AI提示词是这样写的

职场文章场景矛盾前置法写作


目的


请生成5个职场里常见的冲突场景,
每一个场景都得包含错误应对办法所带来的负面结果,
还有正确应对办法所带来的积极成果,
并且要用具体的数字来描述结果的差别,
场景要集中在职场沟通、任务分配、人际关系这3个维度。

请输出你的文章内容


【这里填写你的文章内容】
标题, 决定了80%的呈现效果,可是很多人写标题的时候就只是堆砌关键词,根本不了解情绪触发机制是怎样的。
我所观察到的规律是,好的标题得同时包含3个要素,身份标签、情绪词语以及具体数字,
身份标签是用来精准匹配用户画像,
比如职场新人、中层管理者还有技术岗位等等,
情绪词语是用来制造情绪起伏的,
比如被解雇,吃亏,踩坑,
具体数字是用来降低认知成本,能让读者感觉这是可操作的干货。

3个元素的排列顺序也有讲究,
最有效的公式是情绪词+身份标签+数字+后果,
比如说职场新人最容易踩的5个坑,其中第3个能让你直接被淘汰。
这个公式符合读者的喜好, 因为它同时满足了情绪驱动、身份绑定、数字量化这3个方面,能够在冷启动池中获取更高的点击率。

第3个动作,是三层递进拆解法
正文部分是90%创作者写崩的地方,要么全是空洞的建议, 要么全是个人经历,都没什么实际操作的价值,
把每个观点拆成3层, 我总结的办法就是这样,
第一层是常见的错误认知,第二层是正确做法的具体步骤,第三层是能直接用的话术模板。

这种结构的价值在于信息密度高, 每100字都有实用价值,能明显提高完播率和收藏
相关配套AI提示词如下:
#递进拆解

目的


针对【职场汇报】这一场景,
生成3个常见错误做法及其负面后果,
而后给出正确做法的详细步骤,每步骤不超15字,最
后提供2套可直接用的话术模板,话术需包含具体场景描述
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使用方法替换上面【】中的内容,然后发送给AI大模型
第四个步骤,写完以后检查文章内容和人性化润色。
我们借助AI辅助写作的时候,我们需要看看我们的AI创作比例是否低于30%,是否有同质化问题,并且进行人性化润色,一方面我自己人工走读校验和修改,一方面参考contentany的ai和同质化检测数据和人性化润色优化建议。

AI生成内容只是初稿,你得做2轮人工调整, 第一轮检查逻辑通不通、场景真不真实,
第二轮替换机械化表述,加上自己的一些常用词汇。
关于上面配套的提示词怎么用,我最后也给大家总结一下方法。
1、你可以单独拿出来用来
2、你也可以把我分享的AI提示词片段融合到自己的提示词中。